结论：价值高低与需求可预测性是两条轴

ABC 能识别资金和贡献重点，却无法区分稳定畅销与偶发大单。XYZ 补充需求波动，让策略更贴近补货难度。

分类结果用于分配管理精力，不应机械决定淘汰或采购。

先定义分类指标和窗口

ABC 可按销售额、毛利或库存价值分类，选择不同会得到不同结果。XYZ 可使用变异系数、零销量占比或间歇性规则。

窗口应覆盖季节周期，并处理新品、停产和促销。

AX 可采用稳定补货和严格服务水平；AZ 需要人工计划、预售或更高安全边界；CX 可自动化低成本补货；CZ 应控制库存暴露。

具体策略仍受交期、保质期、最小起订量和替代关系影响。

按月或季度重算，并设置最小样本、滞回区间或人工批准，避免商品在边界附近频繁换类。

保存分类版本和原因，才能评估策略变化是否改善缺货、积压与资金占用。

用历史需求、交期和库存模拟不同组合策略，对比缺货、周转、报废、采购频率与资金占用。

BI0 可作为库存分层分析候选；自动分类、补货参数和回写业务系统的能力需 POC 核验。

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