先判断数据来源和授权边界

平台连接器适合有稳定接口、字段契约和权限机制的来源；爬虫适合公开页面且解析规则可维护的场景；RPA 更适合需要登录、点击和下载的固定流程。若授权、条款或数据用途不明确，先不要自动化。

外部数据还要确认采集频率、地区、会员状态和页面版本。合规边界不清时，技术方案再稳定也不适合上线。

比较维护责任而不是初始速度

RPA 可能受页面布局、弹窗和账号过期影响；爬虫会受字段改名、分页和反爬策略影响；连接器也会遇到接口版本和权限变更。每种路径都要有人负责失败恢复、字段映射和变更通知。

BI0 的公开方向包含网站数据采集和结构化分析。具体站点、频率、连接器和合规支持必须逐项确认，不应把产品方向写成所有来源都能自动接入。

无论来源是什么，都统一记录原始值、解析值、来源 URL、采集时间、任务状态、映射版本和错误原因。把“无货、无字段、未授权、超时、解析失败”分开，避免下游将失败当作零。

质量层还应支持重试、幂等、去重和暂停下游报告。当页面结构变化时，宁可标记待确认，也不要继续生成看似正常的趋势。

准备已知样本，比较身份匹配、字段完整率、重复率、失败恢复、维护工时和条款风险。连续运行一段时间后，再决定是否扩展到更多来源。

最终选型表应包含数据授权、开发、运维、审计、迁移和退出成本。工具名称只是实现路径，不能替代责任边界。

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