结论：风险由发生概率和业务影响共同决定

一个经常晚一天但有充足库存的供应商，风险可能低于一次延期就停产的关键零件供应商。

预警应同时评估供应表现、当前暴露和替代能力，并分级给出责任人和处理期限。

统一采购订单时间线

记录下单、确认、承诺、承诺变更、发运、预计到货和实际到货，区分供应商原因、物流和内部变更。

只保留最新承诺会掩盖反复延期，应保存版本并计算变更次数和提前期波动。

将未交订单连接物料、库存、生产计划、销售订单和安全库存，估算缺料日期和受影响范围。

质量退货、检验失败和返工也会减少可用供应，应与数量和交期一起评估。

固定阈值适合承诺逾期和库存不足；趋势检测适合提前期恶化；AI 可整理多信号和解释线索，但关键停产或替换决策保留人工确认。

新供应商数据少、突发事件和政策变化需要外部信息与业务判断。

测试承诺多次变更、部分到货、质量冻结、替代供应商和单一来源物料。检查预警时间、影响范围、误报和任务闭环。

BI0 的供应链分析、预警和任务方向可参与流程；连接器、预测、外部风险数据和自动采购动作需项目确认。

预约一次业务场景交流，看看组织化的 AI BI 如何进入你的团队。